المقالات

جربت ثلاث محركات عشان أشغّل DeepSeek-V4.1-Flash (موديل MoE بحجم 552 مليار بارامتر) على كرتين AMD MI50 بـ 16 جيجا. نقلت محرك Project Maya لكروت gfx906 ورفعت السرعة من 7 لحوالي 10 توكن بالثانية، وتعديل من 10 أسطر في طريقة قراءة جدول الـ Engram شال أسوأ التعليقات وقت التوليد. والحين كل مهام الـ agent الخمس حقتي تنجح عليه.

كيف صلّحت DFlash2 على كروت MI50 (مشكلتين خلّت القبول صفر)، وكتبت كيرنلات مخصصة رفعت السرعة لـ 74 توكن بالثانية، ووصلت كونتكست 200 ألف توكن لـ Hermes و opencode، وكتبت كيرنلين للـ attention خلّوا هالكونتكست سريع، وجهزت التصليحات كـ PR للمشروع.

تشغيل كرتين MI50 16GB مع vLLM: من مشكلة RCCL إلى مذربورد X99-F8D Plus، وتشغيل Qwen3.8 27B بسرعة 21 توكن بالثانية بدون MTP، و74-81 توكن بالثانية مع DFlash2.

دليل شامل بالعربية لكيفية تشغيل أول نموذج ذكاء اصطناعي محلي في بيتك من الصفر — بدون اشتراكات، بدون إنترنت، بتكلفة معقولة.